HARSHA (HARSHA) Fair Value & Analyse

Industrie · Marktkap. ₹38.2B

H HARSHA HARSHA · NSE

Kurs₹415.65

Fair Value₹306.27

Potenzial-26.3%

Qualität56/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹220.72 – ₹436.48

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 16 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +5.3% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹314.25 – ₹438.75 · Fair‑Value‑Band ₹220.72 – ₹436.48 · der Kurs von ₹415.65 notiert über dem Fair Value von ₹306.27. Stand 03.07.2026.

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Analyse

HARSHA (HARSHA) notiert aktuell bei ₹415.65, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹306.27 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 26.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 56/100 (solide Qualität), Sektor Industrie. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte HARSHA einen Umsatz von ₹16.3B bei einer Nettomarge von 9.5%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 27.1%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 11.7%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹3.3B. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹16.3B

Umsatzwachstum (J/J) +27.1%

Nettomarge 9.5%

Eigenkapitalrendite 11.7%

Free Cashflow −₹557M FY2026

KGV 24.6

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 12.8%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹17.04

Dividendenrendite 0.4%

Gewinnwachstum (J/J) +25.9%

Nettoverschuldung ₹3.3B FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von HARSHA entwickelte sich von ₹13.1B (FY2022) auf ₹16.3B (FY2026) — rund +5.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹1.6B (+14.0%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +5.6%/Jahr

FY22 ₹13.1B

FY23 ₹13.6B

FY24 ₹13.9B

FY25 ₹14.1B

FY26 ₹16.3B

Nettoergebnis +14.0%/Jahr

FY22 ₹920M

FY23 ₹1.2B

FY24 ₹1.1B

FY25 ₹893M

FY26 ₹1.6B

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
Techtronic Industries Company TTNDF	$16.85	$13.78	-18%
Snap-on Incorporated SNA	$390.70	$345.88	-11%
RBC Bearings Incorporated RBC	$590.09	$190.91	-68%
Lincoln Electric Holdings LECO	$274.75	$154.61	-44%
Stanley Black & Decker, Inc SWK	$77.47	$41.81	-46%
AB SKF (publ) SKUFF	$23.95	$19.80	-17%

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Häufige Fragen

Ist HARSHA (HARSHA) unterbewertet?

Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹306.27 gegenüber einem Kurs von ₹415.65 — rund −26% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von HARSHA?

Unser modellbasierter Fair Value für HARSHA liegt bei ₹306.27 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹415.65.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von HARSHA?

HARSHA hat einen Qualitäts-Score von 56/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von HARSHA (HARSHA)?

HARSHA weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹16.3B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von HARSHA?

Die Nettomarge von HARSHA liegt bei rund 9.5% — das Unternehmen behält damit etwa 9.5% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt HARSHA eine Dividende?

HARSHA weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 0.36% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 03.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.