Hochschild Mining plc (HOC) Fair Value & Analyse
Basic Materials · GB · Marktkap. 3.1B GBX
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Hochschild Mining plc (HOC) notiert aktuell bei p5.16, während unser modellbasierter Fair Value bei p6.81 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 32.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 84/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Hochschild Mining plc, a precious metals company, engages in the exploration, mining, processing, and sale of gold and silver deposits. The company's flagship asset includes the 100% owned Inmaculada gold and silver underground mine consisting of 40 mining concessions covering an area of approximately 20,000 hectare located in the Ayacucho Department, southern Peru. It is also involved in the power generation and transmission activities. It serves in Switzerland, Canada, South Korea, Germany, Chile, Finland, the United States, Luxembourg, Bulgaria, Peru, Brazil, and the United Kingdom. The company was founded in 1911 and is based in London, the United Kingdom.
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Häufige Fragen
Ist Hochschild Mining plc (HOC) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von HOC?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von HOC?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.