ICRA (ICRA) Fair Value & Analyse

Finanzwesen · Marktkap. ₹51.6B

I ICRA ICRA · NSE

Kurs₹5,321

Fair Value₹2,452

Potenzial-53.9%

Qualität62/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹1,839 – ₹5,369

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +3.3% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹5,003 – ₹6,942 · Fair‑Value‑Band ₹1,839 – ₹5,369 · der Kurs von ₹5,321 notiert über dem Fair Value von ₹2,452. Stand 03.07.2026.

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Analyse

ICRA (ICRA) notiert aktuell bei ₹5,321, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹2,452 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 53.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 62/100 (solide Qualität), Sektor Finanzwesen. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte ICRA einen Umsatz von ₹6.0B bei einer Nettomarge von 30.3%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 4.1%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 16.3%. Die Bilanz weist eine Netto-Cash-Position von ₹241M aus. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹6.0B

Umsatzwachstum (J/J) +4.1%

Nettomarge 30.3%

Eigenkapitalrendite 16.3%

Free Cashflow ₹1.6B FY2026

KGV 28.4

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 34.4%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹188.36

Dividendenrendite 1.3%

Gewinnwachstum (J/J) +32.3%

Nettoliquidität ₹241M FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von ICRA entwickelte sich von ₹3.4B (FY2022) auf ₹6.0B (FY2026) — rund +15.2%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹1.8B (+12.8%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +15.2%/Jahr

FY22 ₹3.4B

FY23 ₹4.0B

FY24 ₹4.5B

FY25 ₹5.0B

FY26 ₹6.0B

Nettoergebnis +12.8%/Jahr

FY22 ₹1.1B

FY23 ₹1.4B

FY24 ₹1.5B

FY25 ₹1.7B

FY26 ₹1.8B

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
S&P Global Inc SPGI	C$19.84	C$14.02	-29%
CME Group CME	$263.80	$136.23	-48%
Intercontinental Exchange, Inc ICE	$140.34	$71.58	-49%
Moody's Corporation MCO	$450.69	$188.41	-58%
Hong Kong Exchanges and Clearing Limited 0388	HK$383.00	HK$364.76	-5%
London Stock Exchange Group LDNXF	$110.00	$69.39	-37%

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Häufige Fragen

Ist ICRA (ICRA) unterbewertet?

Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹2,452 gegenüber einem Kurs von ₹5,321 — rund −54% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von ICRA?

Unser modellbasierter Fair Value für ICRA liegt bei ₹2,452 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹5,321.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ICRA?

ICRA hat einen Qualitäts-Score von 62/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von ICRA (ICRA)?

ICRA weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹6.0B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von ICRA?

Die Nettomarge von ICRA liegt bei rund 30.3% — das Unternehmen behält damit etwa 30.3% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt ICRA eine Dividende?

ICRA weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 1.32% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 03.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.