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Immo Moury SCA (IMMOU) Fair Value & Analyse

Real Estate · BE · Marktkap. €14.9M

Kurs€32.00
Fair Value€40.32
Potenzial+26.0%
Qualität95/100
Evidenz: Hoch Spanne €21.08 – €40.32

Fair Value Stand: 26.06.2026

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Analyse

Immo Moury SCA (IMMOU) notiert aktuell bei €32.00, während unser modellbasierter Fair Value bei €40.32 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 26.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Immo Moury SCA is a real estate investment trust. Immo Moury SCA is based in Belgium.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

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Häufige Fragen

Ist Immo Moury SCA (IMMOU) unterbewertet?
Stand 26.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €40.32 gegenüber einem Kurs von €32.00 — rund +26% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von IMMOU?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Immo Moury SCA liegt bei €40.32 (Stand 26.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €32.00.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von IMMOU?
Immo Moury SCA hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.