Rayonier Inc (RYN) Fair Value & Analyse
Real Estate · US · Marktkap. $6.3B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Rayonier Inc (RYN) notiert aktuell bei $21.68, während unser modellbasierter Fair Value bei $9.96 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 54.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Rayonier Inc. is a land resources real estate investment trust (REIT) with a portfolio comprising over four million acres in the U.S. South and U.S. Northwest. The company is focused on managing its timberlands on a sustainable basis while optimizing its overall portfolio value by delivering land to its highest and best use. Rayonier also operates six sawmills, an industrial-grade plywood mill, residential and commercial real estate developments, and a rural land sales program. Rayonier is committed to corporate responsibility, third-party forest certification, and supporting climate change mitigation through its land-based solutions business. Rayonier Inc. was incorporated in 1926 in North Carolina and is based in Yulee, Florida.
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Häufige Fragen
Ist Rayonier Inc (RYN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von RYN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von RYN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.