PT Indo Tambangraya Megah Tbk, (ITMG) Fair Value & Analyse
Energy · ID · Marktkap. 24.4T IDR
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
PT Indo Tambangraya Megah Tbk, (ITMG) notiert aktuell bei 22,350 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 43,946 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 96.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Energy. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
PT Indo Tambangraya Megah Tbk, together with its subsidiaries, engages in coal mining and energy activities. It produces thermal coal for used in coal-fired power plants; and is involved in coal trading, fuel trading, energy marketing, and electricity generation. The company also offers mining contractor services; and solar rooftop installations. It provides its products in China, Japan, India, Philippines, Taiwan, Bangladesh, Korea, Hong Kong, Thailand, Europe, Vietnam, and Malaysia. The company was founded in 1987 and is headquartered in South Jakarta, Indonesia. PT Indo Tambangraya Megah Tbk is a subsidiary of Banpu Minerals (Singapore) Pte. Ltd.
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Häufige Fragen
Ist PT Indo Tambangraya Megah Tbk, (ITMG) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ITMG?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ITMG?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.