Krungthai Car Rent and Lease Public Company (KCAR) Fair Value & Analyse
Industrials · TH · Marktkap. 1.2B THB
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Krungthai Car Rent and Lease Public Company (KCAR) notiert aktuell bei 4.80 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 11.49 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 139.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Krungthai Car Rent and Lease Public Company Limited, together with its subsidiary, operates as a car leasing and rental company in Thailand. The company operates through Car Rental and Used Car Distribution segments. It also involved in the buying, selling, repairing, and exchanging of used and unused cars and spare parts. In addition, the company offers car maintenance services, such as fitting and repairing services; and car insurance services, as well as third-party insurance. Further, it provides car replacement for the customer under the conditions specified in leasing agreement in case of accident and loss. Krungthai Car Rent and Lease Public Company Limited was incorporated in 1992 and is headquartered in Bangkok, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Krungthai Car Rent and Lease Public Company (KCAR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KCAR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KCAR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.