Khai Hoan Land Group (KHG) Fair Value & Analyse
Real Estate · VN · Marktkap. 2.2T VND
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Khai Hoan Land Group (KHG) notiert aktuell bei 4,930 VND, während unser modellbasierter Fair Value bei 1,987 VND liegt — das entspricht einer Einschätzung von 59.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Khai Hoan Land Group Joint Stock Company, together with its subsidiaries, provides real estate brokerage services in Vietnam. The company engages in real estate consulting; brokerage services; auction of real estate and land use rights; housing construction; site preparation; construction of other civil engineering works; trading of real estate; civil design activities; and landscape maintenance services. It is also involved in hotel services; trade promotion; restaurants and catering services; retailing other goods in specialized stores; wholesale of other household appliances; career education; and other recreational activities. The company was incorporated in 2009 and is headquartered in Ho Chi Minh City, Vietnam.
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Häufige Fragen
Ist Khai Hoan Land Group (KHG) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KHG?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KHG?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.