PT Logindo Samudramakmur Tbk., (LEAD) Fair Value & Analyse
Industrials · ID · Marktkap. 481B IDR
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
PT Logindo Samudramakmur Tbk., (LEAD) notiert aktuell bei 119.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 344.46 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 189.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
PT Logindo Samudramakmur Tbk., together with its subsidiaries, provides offshore marine support services for the upstream oil and gas industry in Indonesia. The company offers rig moves and anchor handling, platform supply and crew transport, accommodation and work barges, and support and utility services, as well as ship repair services. Its fleet consists of platform supply vessels, anchor handling tug and supply vessels, utility boats, tugboats, accommodation work barges, landing craft transport vessels, water jet and propeller crew boats, and hopper barges. PT Logindo Samudramakmur Tbk. was founded in 1995 and is headquartered in Jakarta Pusat, Indonesia.
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Häufige Fragen
Ist PT Logindo Samudramakmur Tbk., (LEAD) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von LEAD?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von LEAD?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.