PT Lenox Pasifik Investama Tbk (LPPS) Fair Value & Analyse
Financial Services · ID · Marktkap. 168B IDR
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
PT Lenox Pasifik Investama Tbk (LPPS) notiert aktuell bei 70.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 140.00 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 100.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
PT Lenox Pasifik Investama Tbk operates in the service sector in Indonesia. The company engages in the investment or divestment, and management and financial consulting activities, as well as other management consulting activities. It also provides financial advisory services; and manages investment portfolios, including tradable securities and other assets. The company was formerly known as PT Lippo Securities Tbk and changed its name to PT Lenox Pasifik Investama Tbk in September 2020. PT Lenox Pasifik Investama Tbk was founded in 1989 and is based in Tangerang, Indonesia. PT Lippo Securities Tbk is a subsidiary of PT Inti Anugerah Pratama.
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Häufige Fragen
Ist PT Lenox Pasifik Investama Tbk (LPPS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von LPPS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von LPPS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.