Müller - Die lila Logistik SE (MLL) Fair Value & Analyse
Industrials · DE · Marktkap. €37.9M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Müller - Die lila Logistik SE (MLL) notiert aktuell bei €4.88, während unser modellbasierter Fair Value bei €9.20 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 88.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Müller - Die lila Logistik SE, together with its subsidiaries, provides logistics services in Germany and internationally. It operates through Lila Operating and Lila Real Estate segments. The company offers logistics solutions, such as delivery, warehousing, and assembling. It also provides real estate space for the provision of services; and distribution, management, and leasing of owned properties and investments, such as office space, outdoor areas, and parking spaces. The company serves automotive, medical, pharma, electronics books and media, consumer e-commerce, industrial defense, and security industries. The company was founded in 1991 and is headquartered in Besigheim, Germany.
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Häufige Fragen
Ist Müller - Die lila Logistik SE (MLL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MLL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MLL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.