OCI N.V (OCINF) Fair Value & Analyse
Basic Materials · US · Marktkap. $939M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
OCI N.V (OCINF) notiert aktuell bei $4.45, während unser modellbasierter Fair Value bei $11.52 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 158.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
OCI N.V. produces and distributes hydrogen-based and natural gas-based products to agricultural, transportation, and industrial customers in Europe, the Americas, the Middle East, Africa, Asia, and Oceania. It operates through Methanol US, Methanol Europe, and Nitrogen Europe segments. The company offers anhydrous ammonia, granular urea, urea ammonium nitrate solution, calcium ammonium nitrate, ammonium sulphate, ammonium nitrate + sulphur, renewable and lower carbon ammonia, nitric acid, melamine, carbon dioxide, and diesel exhaust fluid, as well as other nitrogen products. It also provides storage and shipment services for ammonia at the port of Rotterdam. The company was incorporated in 2013 and is headquartered in Amsterdam, the Netherlands.
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Häufige Fragen
Ist OCI N.V (OCINF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von OCINF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von OCINF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.