OFX Group (OFX) Fair Value & Analyse
Financial Services · AU · Marktkap. A$134M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
OFX Group (OFX) notiert aktuell bei A$0.5900, während unser modellbasierter Fair Value bei A$0.1900 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
OFX Group Limited provides international payments and foreign exchange services in the Asia Pacific, North America, Europe, the Middle East, and Africa. The company offers business accounts, payments and transfers, corporate cards, currency accounts, FX solutions, batch and payroll payments, spot transfers, forward contracts, control hub, spend management, accounts payable and bill payments services. It offers products and services to consumers, corporates, online sellers, and enterprise clients. The company was formerly known as OzForex Group Limited and changed its name to OFX Group Limited in September 2016. OFX Group Limited was founded in 1998 and is headquartered in Sydney, Australia.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist OFX Group (OFX) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von OFX?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von OFX?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.