Value8 N.V (PREVA) Fair Value & Analyse
Financial Services · NL · Marktkap. €11.8M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Value8 N.V (PREVA) notiert aktuell bei €4.72, während unser modellbasierter Fair Value bei €0.8947 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 81.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Value8 N.V. is a private equity firm specializing in middle market, buyout, add-on and growth capital investments in small and medium-sized companies. The firm primarily invests in the food, healthcare, business and financial services, energy, safety and security, water and environment, leisure, luxury products and internet sectors. It typically invests in Western Europe, primarily in the Netherlands, Belgium and France. The firm considers investments in companies with an enterprise value between "10 million ($10.74 million) and "150 million ($208.87 million). The firm prefers to take a seat on the board of directors and seeks to exit the investment through a public listing. Value8 NV was founded in 2008 and is headquartered in Bussum, Netherlands.
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Häufige Fragen
Ist Value8 N.V (PREVA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PREVA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PREVA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.