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Pescanova, S.A (PVA) Fair Value & Analyse

Consumer Defensive · ES · Marktkap. €7.1M

Kurs€0.2410
Fair Value€0.0600
Potenzial-75.1%
Qualität95/100
Evidenz: Mittel Spanne €0.0600 – €0.1500

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

Pescanova, S.A (PVA) notiert aktuell bei €0.2410, während unser modellbasierter Fair Value bei €0.0600 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 75.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Pescanova, S.A. through its subsidiaries, engages in the production, transformation, distribution, and commercialization of seafood. The company was incorporated in 1960 and is based in Redondela, Spain.

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Häufige Fragen

Ist Pescanova, S.A (PVA) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €0.0600 gegenüber einem Kurs von €0.2410 — rund −75% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von PVA?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Pescanova, S.A liegt bei €0.0600 (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €0.2410.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PVA?
Pescanova, S.A hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.