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Randstad N.V (RANJY) Fair Value & Analyse

Industrials · US · Marktkap. $5.5B

Kurs$15.03
Fair Value$20.32
Potenzial+35.2%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne $15.24 – $26.05

Analyse

Randstad N.V (RANJY) notiert aktuell bei $15.03, während unser modellbasierter Fair Value bei $20.32 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 35.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Randstad N.V. provides solutions in the field of work and human resources services primarily in North America, Northern Europe, Southern Europe, the United Kingdom, Latin America, and the Asia Pacific. The company offers temporary staffing and permanent placement, job posting, and résumé services on digital platforms. It also provides recruitment process outsourcing, payroll, and outplacement services, as well as managed services programs. In addition, the company offers inhouse, enterprise and digital, and tech suite services, as well as career development and online talent acquisition services. The company was formerly known as Randstad Holding NV and changed its name to Randstad N.V. in April 2018. Randstad N.V. was founded in 1960 and is headquartered in Diemen, the Netherlands.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.