Sera Prognostics, Inc (SERA) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $72.2M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Sera Prognostics, Inc (SERA) notiert aktuell bei $1.80, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.3700 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 79.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Sera Prognostics, Inc., a women's health company, discovers, develops, and commercializes blood-based biomarker tests, and predictive analytic products and services in the United States. The company develops the PreTRM test, a non-invasive blood test given to a pregnant woman, carrying a single fetus, during weeks 18 through 20 of gestation. It is also involved in the development of a pipeline of novel blood-based biomarker tests and predictive analytic products and services for pregnancy related conditions, such as time-to-birth, predictive analytics product, pregnancy risk prediction panel, preeclampsia, and fetal growth restriction. The company was incorporated in 2008 and is headquartered in Salt Lake City, Utah.
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Häufige Fragen
Ist Sera Prognostics, Inc (SERA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SERA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SERA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.