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SRIPANWA (SRIPANWA) Fair Value & Analyse

Real Estate · TH · Marktkap. 1.4B THB

Kurs5.05 THB
Fair Value12.63 THB
Potenzial+150.1%
Qualität95/100
Evidenz: Hoch Spanne 9.01 THB – 16.11 THB

Fair Value Stand: 26.06.2026

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Analyse

SRIPANWA (SRIPANWA) notiert aktuell bei 5.05 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 12.63 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 150.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Sri panwa Hotel Property Fund specializes in investing in real estate.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

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Häufige Fragen

Ist SRIPANWA (SRIPANWA) unterbewertet?
Stand 26.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 12.63 THB gegenüber einem Kurs von 5.05 THB — rund +150% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von SRIPANWA?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für SRIPANWA liegt bei 12.63 THB (Stand 26.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 5.05 THB.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SRIPANWA?
SRIPANWA hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.