PT Saratoga Investama Sedaya Tbk (SRTG) Fair Value & Analyse
Financial Services · ID · Marktkap. 16.9T IDR
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
PT Saratoga Investama Sedaya Tbk (SRTG) notiert aktuell bei 1,485 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,970 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 100.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
PT Saratoga Investama Sedaya Tbk is a private equity firm specializing in growth stage and special situations investments. It primarily invests in healthcare, digital infrastructure, green economy, precious metals, specialty logistics, cold-chain logistics, carbon off-set credit, energy transition and mineral processing, precious metal and mineral processing, solar energy, automotive, construction, consumer and industrial gas, digital media advertising, natural resources, renewable energy and consumer goods sectors. The firm seeks to make investments in Indonesia. Saratoga Capital Investment was founded in 1997 and is based in Jakarta, Indonesia with an additional office in Singapore, Singapore.
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Häufige Fragen
Ist PT Saratoga Investama Sedaya Tbk (SRTG) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SRTG?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SRTG?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.