Shattuck Labs, Inc (STTK) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $519M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Shattuck Labs, Inc (STTK) notiert aktuell bei $5.39, während unser modellbasierter Fair Value bei $3.88 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 28.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Shattuck Labs, Inc., a clinical-stage biotechnology company, engages in the development of antibodies for the treatment of inflammatory and immune-mediated diseases in the United States. The company develops SL-325, a death receptor 3 blocking monoclonal antibody, which is in Phase I clinical trial for the treatment of tumor necrosis factor like ligand 1A; and SL-425, a half-life extended version of SL-325, which is under IND-enabling chronic good laboratory practices toxicity study. It is also involved in the development of various preclinical DR3-based bispecific antibodies for the treatment of patients with inflammatory bowel disease or other immune-mediated indications; and TRIM7, an oncology-focused program. The company was incorporated in 2016 and is headquartered in Austin, Texas.
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Häufige Fragen
Ist Shattuck Labs, Inc (STTK) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von STTK?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von STTK?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.