Van de Velde NV (VAN) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · BE · Marktkap. €377M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Van de Velde NV (VAN) notiert aktuell bei €30.20, während unser modellbasierter Fair Value bei €31.47 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 4.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Van de Velde NV, together with its subsidiaries, designs, produces, and sells women's lingerie and swimwear in Europe and North America. It operates through two segments, Business to Business (B2B) and Direct to Consumer (D2C). The company offers its products under the PrimaDonna, Marie Jo, Sarda brands, Rigby & Peller, Intimacy, and Lincherie brands. It sells its products through its own store network and website, independent retail partners, e-tail partners, franchisees, marketplaces, and department stores. The company was founded in 1919 and is headquartered in Schellebelle, Belgium. Van de Velde NV operates as a subsidiary of Van de Velde Holding NV.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Van de Velde NV (VAN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von VAN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von VAN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.