What's Cooking Group (WHATS) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · BE · Marktkap. €271M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
What's Cooking Group (WHATS) notiert aktuell bei €145.00, während unser modellbasierter Fair Value bei €109.94 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 24.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
What's Cooking Group NV, together with its subsidiaries, produces and sells ready meals in Belgium, the United Kingdom, France, Germany, Portugal, Poland, Netherlands, the Rest of Europe, and internationally. The company develops, produces, and sells ready meals, including lasagna, pizza, pasta dishes, meal components, and sauces. It sells its products under its own brands and private label. The company was formerly known as Ter Beke NV and changed its name to What's Cooking Group NV in April 2023. What's Cooking Group NV was founded in 1948 and is based in Ghent, Belgium. What's Cooking Group NV operates as a subsidiary of STAK Coovan.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist What's Cooking Group (WHATS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von WHATS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von WHATS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.