Hengyi Petrochemical Co (000703) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 49.3B CNY

Kurs¥12.86

Fair Value¥2.91

Potenzial-77.4%

Qualität87/100

Evidenz: Medium Spanne ¥2.04 – ¥3.06

Analyse

Hengyi Petrochemical Co (000703) notiert aktuell bei ¥12.86, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.91 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 77.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 87/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Hengyi Petrochemical Co., Ltd. produces and sells chemical fiber products in China and internationally. The company operates through Refining, PTA, and PET products segments. It offers gasoline, diesel, aviation kerosene, and other refined oils; basic petrochemical raw materials comprising paraxylene, purified terephthalic acid, caprolactam, liquefied petroleum gas, benzene, and other chemicals; and polyester products, such as polyester pre-oriented yarn, fully drawn yarn, draw textured yarn, polyester staple fiber, polyester chips, polyester bottle chips, and other products. The company was formerly known as Shi Ji Guang Hua Technology Company Limited and changed its name to Hengyi Petrochemical Co., Ltd. in May 2011. The company was founded in 1989 and is based in Hangzhou, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.