Vontron Technology Co (000920) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 6.8B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Vontron Technology Co (000920) notiert aktuell bei ¥14.11, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥9.80 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 30.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 83/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Vontron Technology Co., Ltd. researches, develops, manufactures, and sells separation membranes and related materials in China and internationally. The company offers Industrial reverse osmosis membrane RO, nanofiltration membrane NF, enhanced reverse osmosis helixfil, zero emission ZERO, ultrapure water reverse osmosis membrane, SP film for food and beverages, ultrafiltration membrane VUF, and household film.It also researches, produces, and sells plant fiber elastic materials and products, furniture, bedding, and pillows. The company was formerly known as South Huiton Co., Ltd. and changed its name to Vontron Technology Co., Ltd. in September 2021. Vontron Technology Co., Ltd. was founded in 1975 and is headquartered in Guiyang, China.
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Häufige Fragen
Ist Vontron Technology Co (000920) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 000920?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 000920?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.