Zhejiang Bofay Electric Co (001255) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 2.5B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Zhejiang Bofay Electric Co (001255) notiert aktuell bei ¥28.05, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥3.00 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 89.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Zhejiang Bofay Electric Co., Ltd. beschäftigt sich in China und international mit der Forschung, Entwicklung, Produktion und dem Verkauf von Polymerverbundwerkstoffen. Zu den Produkten des Unternehmens gehören Isolierharzserien, Schlitzkeile und Laminate, Isolierbindedrähte, -bänder und -seile; Glimmer-Verbundisoliermaterial und andere elektrische Materialien. Seine Isoliermaterialien werden für Anwendungen in den Bereichen Windkrafterzeugung, Schienenverkehr, allgemeine und industrielle Motoren, Haushalts- und Elektrogeräte, Fahrzeuge mit neuer Energie sowie Wasserkraft- und Kernenergieerzeugung eingesetzt. Das Unternehmen wurde 2007 gegründet und hat seinen Sitz in Haining, China.
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Häufige Fragen
Ist Zhejiang Bofay Electric Co (001255) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 001255?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 001255?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.