Arrow Home Group (001322) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 6.3B CNY
Analyse
Arrow Home Group (001322) notiert aktuell bei ¥5.83, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.27 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Arrow Home Group Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the research and development, production, sales, and service of home products worldwide. It offers toilets, wash basins, faucets, shower systems, bathroom vanity, bathtubs and shower enclosures, urinals, and sanitary ceramics, as well as accessories comprising kitchen sinks and bathroom accessories. The company also provides smart bathroom, bathtubs, enclosures, and tiles. It offers its products under the ARROW, FAENZA, and ANNWA brands. In addition, the company is involved in the information system development; surface treatment and electroplating of metal/non-metal products; e-commerce; production and sales of packaging materials; and hotel management. The company was formerly known as Lehua Household Co., Ltd. Arrow Home Group Co., Ltd. was founded in 1994 and is headquartered in Foshan, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.