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Shanghai RAAS Blood Products Co (002252) Fair Value & Analyse

Healthcare · CN · Marktkap. 31.6B CNY

Kurs¥4.58
Fair Value¥4.54
Potenzial-0.9%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥3.31 – ¥5.77

Analyse

Shanghai RAAS Blood Products Co (002252) notiert aktuell bei ¥4.58, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥4.54 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 0.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Shanghai RAAS Blood Products Co., Ltd., together with its subsidiaries, produces and sells blood products in China and internationally. The company offers ALBURAAS, which is albumin prepared from human plasma; GAMARAAS, a human immunoglobulin product for intravenous injections; HEMORAAS, a human coagulation factor VIII product; PROTHORAAS, a human prothrombin complex; FIBRORAAS, a human fibrinogen; FIBINGLURAAS, a fibrin sealant for humans; and THROMBIRAAS, a human thrombin product. It also provides specific immune, human tetanus immunoglobulin, human rabies immunoglobulin, human immunoglobulin, hepatitis B human immunoglobulin, and other blood products. The company exports its products. Shanghai RAAS Blood Products Co., Ltd. was founded in 1988 and is headquartered in Shanghai, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.