Shandong Longji Machinery Co (002363) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 2.8B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Shandong Longji Machinery Co (002363) notiert aktuell bei ¥6.53, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥4.60 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 29.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shandong Longji Machinery Co.,Ltd beschäftigt sich zusammen mit seinen Tochtergesellschaften mit der Forschung, Entwicklung, Produktion und dem Verkauf von Automobilbremskomponenten in China und international. Das Unternehmen bietet Bremsscheiben, Trommeln, Bremssättel, Bremsbeläge, Naben und Schuhe sowie Hochleistungsscheiben und -trommeln, Scheibenbremsbaugruppen, Räder und Schmiedeteile. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Gussteile und Holzmöbel, Kunststoffe und Verpackungsprodukte aus Pappkartons an. Seine Produkte werden in Personenkraftwagen, Nutzfahrzeugen und Energiefahrzeugen eingesetzt. Shandong Longji Machinery Co.,Ltd wurde 1994 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Longkou, China.
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Häufige Fragen
Ist Shandong Longji Machinery Co (002363) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002363?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002363?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.