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Suofeiya Home Collection Co (002572) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 8.0B CNY

Kurs¥8.00
Fair Value¥18.63
Potenzial+132.9%
Qualität91/100
Evidenz: High Spanne ¥10.17 – ¥25.58

Analyse

Suofeiya Home Collection Co (002572) notiert aktuell bei ¥8.00, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥18.63 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 132.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Suofeiya Home Collection Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the research, development, production, and sale of furniture products in China. It offers kitchen cabinets, closets and wardrobes, vanity cabinets, countertop systems, built-in furniture, interior doors, loose furniture, and hardware and accessories, as well as materials and finishes. The company also provides intelligent design, tooling installation, and packing logistic services. It exports its products. The company was formerly known as Guangzhou Ningji Industry Co., Ltd. and changed its name to Suofeiya Home Collection Co., Ltd. in October 2011. Suofeiya Home Collection Co., Ltd. was founded in 1981 and is headquartered in Guangzhou, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.