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Hubei Kailong Chemical Group (002783) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 3.7B CNY

Kurs¥7.37
Fair Value¥8.58
Potenzial+16.4%
Qualität80/100
Evidenz: Medium Spanne ¥5.39 – ¥11.78

Analyse

Hubei Kailong Chemical Group (002783) notiert aktuell bei ¥7.37, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.58 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 16.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Hubei Kailong Chemical Group Co., Ltd. engages in the production and sale of explosive materials primarily in China. The company provides civil blasting equipment, nano calcium carbonate and stone products. It offers ammonium nitrate, synthetic ammonia and nitro compound fertilizers. It also engages in the production, transportation, and sales of paper-plastic packaging products, fine chemicals, agricultural fertilizers, chemical building materials, and chemical machinery manufacturing; and offers installation services. The company engages in the business of mining products, and engineering blasting services.Hubei Kailong Chemical Group Co., Ltd. was founded in 1967 and is based in Jingmen, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.