Streamax Technology Co (002970) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 12.4B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Streamax Technology Co (002970) notiert aktuell bei ¥64.20, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥43.68 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 32.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Streamax Technology Co., Ltd. artificial intelligence connectivity solutions for commercial vehicles in China and internationally. It also offers trucking, public transit, school bus, taxi, mining, and OEM solutions. In addition, the company provides MDVRs, cameras, dashcam's, accessories, and other products. Further, it provides AI fleet operation management and vertical large model fleet management system; video equipment; embedded software platforms; artificial intelligence algorithm platforms. It offers products for trucking, school bus, bus, mining, taxi, OEM applications. Streamax Technology Co., Ltd. was founded in 2002 and is headquartered in Shenzhen, the People's Republic of China.
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Häufige Fragen
Ist Streamax Technology Co (002970) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002970?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002970?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.