Teladan Group (0230) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · MY · Marktkap. 645M MYR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Teladan Group (0230) notiert aktuell bei 0.7700 MYR, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.7000 MYR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Teladan Group Berhad, eine Investmentholdinggesellschaft, ist als Immobilienentwickler in Malaysia tätig. Das Unternehmen entwickelt und verkauft Wohn- und Gewerbeimmobilien. Das Immobilienportfolio umfasst Grundstücke, Wohnimmobilien in Flachbauweise und Hochhäuser sowie Gewerbegrundstücke, Büros und Einzelhandelsgeschäfte. Darüber hinaus ist sie in der Beratung und im Energiebereich tätig; Unternehmensberatung und spezialisierte Bautätigkeiten sowie die Erzeugung elektrischer Energie. Das Unternehmen war früher als Teladan Setia Group Berhad bekannt und änderte seinen Namen im Juni 2023 in Teladan Group Berhad. Teladan Group Berhad wurde 1997 gegründet und hat seinen Sitz in Batu Berendam, Malaysia.
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Häufige Fragen
Ist Teladan Group (0230) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 0230?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 0230?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.