BWYS Group (0313) Fair Value & Analyse
Basic Materials · MY · Marktkap. 174M MYR
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
BWYS Group (0313) notiert aktuell bei 0.1750 MYR, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.2600 MYR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 48.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
BWYS Group Berhad, eine Investmentholdinggesellschaft, produziert und vertreibt Blechprodukte in Malaysia, den Vereinigten Staaten und international. Das Unternehmen bietet Blechprodukte an, darunter Dachsysteme, Dachbleche und -binder, Industrieregalsysteme und geschweißte Rohre für Wohn-, Gewerbe- und Industriegebäude. Darüber hinaus vermietet und verkauft sie Gerüste und betreibt Immobiliengeschäfte; und handelt mit Stahlmaterialien und stahlbezogenen Produkten. Darüber hinaus ist das Unternehmen in den Bereichen Handel und Immobilien tätig und bietet Kabelrinnen, Kanalsysteme und isolierte Paneele für Gebäude- und Industrieanwendungen an. Das Unternehmen wurde 2023 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Sungai Bakap, Malaysia.
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Häufige Fragen
Ist BWYS Group (0313) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 0313?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 0313?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.