Seung Il Corporation (049830) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · KR · Marktkap. 39.6B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Seung Il Corporation (049830) notiert aktuell bei 6,270 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 7,238 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 15.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Die Seung Il Corporation produziert und vertreibt Aerosol- und normale Dosen. Das Unternehmen bietet Aerosoldosen, Ventile, Ventilkomponenten, Ober- und Unterteile sowie Knöpfe und Kappen für den Einsatz in Insektizid-, Kosmetik-, Industrie- und Exportmärkten sowie für Haushalts- und Industrieprodukte an. und rechteckige, Eimer-, unrunde und runde Dosen für Öl, Soße, Stärkezucker, Schmiermittel und chemische Produkte. Es bietet auch einen Gasabfüllservice für Aerosolprodukte an. Darüber hinaus bietet es Spray-, Ess- und andere Pfeifen an; und Verpackungsbehälter aus Metall. Die Seung Il Corporation wurde 1961 gegründet und hat ihren Hauptsitz in Cheonan-si, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Seung Il Corporation (049830) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 049830?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 049830?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.