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Seegene, Inc (096530) Fair Value & Analyse

Healthcare · KR · Marktkap. 1.3T KRW

Kurs26,950 KRW
Fair Value23,309 KRW
Potenzial-13.5%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne 17,482 KRW – 29,136 KRW

Analyse

Seegene, Inc (096530) notiert aktuell bei 26,950 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 23,309 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 13.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Seegene, Inc. manufactures and sells molecular diagnostics products worldwide. It offers IVD products comprising respiratory disease detection products for respiratory infections; gastrointestinal disease detection products for gastrointestinal tract infections; human papillomavirus detection products; sexually transmitted infections causative pathogens detection products; tuberculosis detection products; drug resistance products; Magicplex sepsis real-time test for the detection and identification of sepsis causing pathogens; and meningitis detection products. The company also provides other products for the detection of SNPs in factor II, factor V, and MTHFR genes. The company has a collaboration with Werfen for the joint development of syndromic qPCR assays. Seegene, Inc. was founded in 2000 and is headquartered in Seoul, South Korea.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.