Nankang Rubber Tire Corp (2101) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · TW · Marktkap. 24.0B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Nankang Rubber Tire Corp (2101) notiert aktuell bei 31.40 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 14.69 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 53.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Nankang Rubber Tire Corp.,Ltd., together with its subsidiaries, manufactures and sells tires and various rubber supplies in Taiwan, China, America, Europe, Asia, and internationally. The company operates through four segments: Tire-Taiwan; Tire-China; Construction Department; and Other. It offers motorsport, passenger, SUV and 4X4, winter, all season, light truck, bus and trailer, and motorcycle tires under the Nankang brand name. The company is also involved in asset management; reinvestment of other businesses; information collection and other tire transactions. It exports its products. The company was incorporated in 1959 and is based in Taipei, Taiwan.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Nankang Rubber Tire Corp (2101) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 2101?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 2101?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.