Genomictree Inc (228760) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 313B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Genomictree Inc (228760) notiert aktuell bei 11,360 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 8,439 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 25.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Genomictree Inc., ein auf Biomarkern basierendes Molekulardiagnostikunternehmen, entwickelt und vermarktet molekulardiagnostische Produkte zur Erkennung von Krebs und verschiedenen Infektionskrankheiten. Das Unternehmen bietet EarlyTect C an, eine Screening-Methode zur Früherkennung von Darmkrebs; EarlyTect L zum Nachweis epigenetischer Marker im Zusammenhang mit Lungenkrebs bei Patienten mit Lungenknoten; und EarlyTect B zum Nachweis genetischer und epigenetischer Marker im Zusammenhang mit Blasenkrebs bei Hämaturie-Patienten. Darüber hinaus bietet das Unternehmen AccuraDTect SARS-CoV-2 RT-qPCR-Kits, Testanbieter und Produkte für Nukleinsäuretransportmedien an. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Daejeon, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Genomictree Inc (228760) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 228760?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 228760?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.