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Chu Yu Hsiang Co (2760) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · TW · Marktkap. 227M TWD

Kurs17.30 TWD
Fair Value20.60 TWD
Potenzial+19.1%
Qualität95/100
Evidenz: Niedrig Spanne 15.45 TWD – 25.75 TWD

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

Chu Yu Hsiang Co (2760) notiert aktuell bei 17.30 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 20.60 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 19.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Chu Yu Hsiang Co., Ltd betreibt eine Kette von Ding Tea-Läden in China und international. Das Unternehmen wurde 2018 gegründet und hat seinen Sitz in Taichung, Taiwan.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

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Häufige Fragen

Ist Chu Yu Hsiang Co (2760) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 20.60 TWD gegenüber einem Kurs von 17.30 TWD — rund +19% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von 2760?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Chu Yu Hsiang Co liegt bei 20.60 TWD (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 17.30 TWD.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 2760?
Chu Yu Hsiang Co hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.