HLB bioStep Co (278650) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 50.8B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
HLB bioStep Co (278650) notiert aktuell bei 2,785 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 4,021 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 44.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
HLB bioStep Co., Ltd. bietet verschiedene Testdienstleistungen in Südkorea an. Es bietet nichtklinische CRO-Dienstleistungen für Krebs, Knochen- und Gehirnerkrankungen, endokrine und metabolische Erkrankungen sowie Augenerkrankungen, Leber- und Kreislauferkrankungen, Zahn- und Magen-Darm-Erkrankungen, Haarwuchs, Nieren- und Atemwegserkrankungen, Schmerzerkrankungen und Hauterkrankungen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen repräsentative Analysegeräte, Beratung bei der Entwicklung von Tierarzneimitteln und Dienstleistungen für klinische Studien sowie Artikel für die Bioanalyse. Das Unternehmen war früher als KNOTUS Co., Ltd. bekannt. HLB bioStep Co., Ltd. wurde 2012 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Incheon, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist HLB bioStep Co (278650) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 278650?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 278650?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.