Sichuan Goldstone Asia Pharmaceutical Inc (300434) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 3.7B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Sichuan Goldstone Asia Pharmaceutical Inc (300434) notiert aktuell bei ¥8.96, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥6.88 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 23.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Sichuan Goldstone Asia Pharmaceutical Inc. engages in the research, development, and sale of medicines and health products in China. The company offers over-the-counter drugs, prescription drugs, raw materials and health foods. It produces and sells plastic composite pipes, pipe fittings and equipment, as well as develops vacuum coating, industrial machinery, pipe fitting molds, construction equipment, and special equipment. The company produces, installs, and maintains special equipment. It also imports and exports spare parts, raw, and auxiliary materials. Sichuan Goldstone Asia Pharmaceutical Inc. was founded in 1962 and is based in Hangzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Sichuan Goldstone Asia Pharmaceutical Inc (300434) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300434?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300434?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.