Fairvalue-Calculator Fairvalue-Calculator
EN DE

Jiangsu Olive Sensors High-Tech Co (300507) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 5.8B CNY

Kurs¥7.72
Fair Value¥3.29
Potenzial-57.4%
Qualität82/100
Evidenz: Medium Spanne ¥2.46 – ¥4.11

Analyse

Jiangsu Olive Sensors High-Tech Co (300507) notiert aktuell bei ¥7.72, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥3.29 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 57.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 82/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Jiangsu Olive Sensors High-Tech Co., Ltd. engages in the development, production, and sales of various automotive sensors and engineering plastic parts in China. Its products and services include sensors and accessories, fuel system accessories, automotive interior parts, and new energy components. The company also exports its products to the United States, India, Mexico, Russia, and Germany. The company was formerly known as Jiangsu Hi-Tech Co., Ltd. and changed its name to Jiangsu Olive Sensors High-Tech Co., Ltd. in October 2010. Jiangsu Olive Sensors High-Tech Co., Ltd. was founded in 1993 and is headquartered in Yangzhou, China.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

Ähnliche Aktien

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.