Fairvalue-Calculator Fairvalue-Calculator
EN DE

Rongcheer Industrial Technology (Suzhou) Co (301360) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 5.4B CNY

Kurs¥75.65
Fair Value¥18.93
Potenzial-75.0%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥15.93 – ¥22.27

Analyse

Rongcheer Industrial Technology (Suzhou) Co (301360) notiert aktuell bei ¥75.65, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥18.93 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 75.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Rongcheer Industrial Technology (Suzhou) Co., Ltd. engages in the research, development, production, and sale of intelligent equipment and fixture in China and internationally. It offers coil module AOI, dim/cos machine AOI, and VCM machine AOI for metrology applications; AL CaseAOI, Finish cell AOI, and FPC Machine AVI for inspection; capacitance function test machine GCC, function test machine LCR, LCR and OS and click ratio LCR machine; and battery assembly line, fan assembly equipment, and ring optical adhesive assembly equipment. The company was founded in 2011 and is headquartered in Suzhou, China.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

Ähnliche Aktien

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.