3billion, Inc (394800) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 236B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
3billion, Inc (394800) notiert aktuell bei 6,390 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,229 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 65.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
3billion, Inc. entwickelt Technologien zur Entdeckung von Arzneimitteln für seltene Krankheiten mithilfe von Bioinformatik und maschinellem Lernen. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden zur Entdeckung neuartiger Wirkstoffziele, zur Generierung von Wirkstoffkandidaten und zur Sicherheitsbewertung. Das Unternehmen bietet genetische und biomolekulare Testdienste im Zusammenhang mit der Analyse biologischer Proben von Patienten an, bei denen der Verdacht auf seltene genetische Störungen besteht, und bietet seinen Kunden verschiedene damit verbundene Dienstleistungen an. Das Unternehmen wurde 2016 gegründet und hat seinen Sitz in Seoul, Südkorea.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist 3billion, Inc (394800) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 394800?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 394800?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.