Mentiga Corporation (5223) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · MY · Marktkap. 48.7M MYR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Mentiga Corporation (5223) notiert aktuell bei 0.7500 MYR, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.4400 MYR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 41.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Mentiga Corporation Berhad, eine Investmentholdinggesellschaft, ist im Ölpalmenplantagengeschäft in Malaysia tätig. Das Unternehmen ist in den Segmenten Holzprodukte, Plantagen und Bergbau tätig. Das Unternehmen ist auch im Durian-Anbau tätig; Holzgewinnung; Handel mit verwandten Holzprodukten; Wiederaufforstungsprojekt; und andere landwirtschaftliche Tätigkeiten. Darüber hinaus werden Bergbauerze abgebaut und erkundet. Darüber hinaus ist das Unternehmen im allgemeinen Bauwesen tätig; Immobilienentwicklung; und Protokollierungsaktivitäten. Das Unternehmen wurde 1970 gegründet und hat seinen Sitz in Kuantan, Malaysia. Mentiga Corporation Berhad ist eine Tochtergesellschaft von Amanah Saham Pahang Berhad.
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Häufige Fragen
Ist Mentiga Corporation (5223) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 5223?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 5223?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.