CSSC Science & Technology Co (600072) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 14.6B CNY
Analyse
CSSC Science & Technology Co (600072) notiert aktuell bei ¥9.42, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥7.60 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 19.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
CSSC Science & Technology Co., Ltd operates in the wind power industry primarily in China. It offers wind turbines and wind turbine components. The company is also involved in the undertaking of housing construction and bidding projects; survey, consulting, design, and supervision projects; and contracting bidding projects. In addition, it offers technical services and technical consulting in wind turbines; constructs and operates wind farms; invests in, develops, constructs, operates, and manages electricity projects; general contracting of power engineering construction, mechanical, and electrical installation; and housing construction. It undertakes survey, consulting, design, and supervision projects for international and domestic bidding projects. CSSC Science& Technology Co., Ltd was founded in 1997 and is based in Shanghai, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.