Zhejiang Jianfeng Group (600668) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 3.1B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Zhejiang Jianfeng Group (600668) notiert aktuell bei ¥7.11, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥12.44 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 75.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Zhejiang Jianfeng Group Co., Ltd. ist in China im Baustoff- und Pharmageschäft tätig. Das Unternehmen bietet pharmazeutische Produkte an, darunter Antibiotika, Herz-Kreislauf-Medikamente, Antidepressiva, Augenmedikamente, Antitumormedikamente und Arzneimittel für Kleinkinder. Es ist an Investitionen in der Pharma- und Gesundheitsbranche beteiligt; Herstellung und Vertrieb von Zement und Zementbeton; Produktion und Vertrieb von pharmazeutischen Zwischenprodukten; Verkauf von pharmazeutisch-chemischen Rohstoffen; und Import- und Exportgeschäft; und andere Industrieinvestitionen. Zhejiang Jianfeng Group Co., Ltd. wurde 1989 gegründet und hat seinen Sitz in Jinhua, China.
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Häufige Fragen
Ist Zhejiang Jianfeng Group (600668) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 600668?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 600668?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.