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Changchun Engley Automobile Industry Co (601279) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 5.4B CNY

Kurs¥3.25
Fair Value¥2.71
Potenzial-16.6%
Qualität86/100
Evidenz: Medium Spanne ¥2.10 – ¥3.83

Analyse

Changchun Engley Automobile Industry Co (601279) notiert aktuell bei ¥3.25, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.71 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 16.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Changchun Engley Automobile Industry Co.,Ltd. research, develops, and manufactures automobile parts in China. The company offers metal products, including dashboard frames, crash beams, door sills, EV battery lower housings, EV battery upper housings, subframes, front and rear longitudinal beams, and other stamped body parts; non-metal parts, such as front-end frames, underbody protection plates, new energy battery lower protection plates, spare tire compartments, EV battery upper housings, battery trays, wheel covers, and front storage compartments, as well as produces molds. It also offers manufacturing and related technical consulting services. Changchun Engley Automobile Industry Co.,Ltd. was founded in 1991 and is headquartered in Changchun, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.