Hebei Yangyuan ZhiHui Beverage Co (603156) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · CN · Marktkap. 53.5B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Hebei Yangyuan ZhiHui Beverage Co (603156) notiert aktuell bei ¥46.35, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥20.99 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 54.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Hebei Yangyuan ZhiHui Beverage Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the research, development, processing, production, and sale of vegetable protein beverages using walnut kernels in China. The company offers walnut milk, walnut soybean milk, walnut peanut milk, walnut almond milk, and other plant protein beverages under the Six Walnuts, Six Walnuts 2430, and Yangyuan Plant Milk brands. It also engages in investment management activities. The company sells its products online. The company was formerly known as Hebei Yuanyuan Health Beverage Co., Ltd. Hebei Yangyuan ZhiHui Beverage Co., Ltd. was founded in 1997 and is headquartered in Hengshui, China.
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Häufige Fragen
Ist Hebei Yangyuan ZhiHui Beverage Co (603156) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603156?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603156?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.