Zhejiang Dingli Machinery Co (603338) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 25.0B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Zhejiang Dingli Machinery Co (603338) notiert aktuell bei ¥47.45, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥78.77 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 66.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Zhejiang Dingli Machinery Co.,Ltd engages in research, development, manufacturing, sales, and services of various intelligent aerial work platforms in China and internationally. It offers electric, diesel, and hybrid model boom lifts; scissor lifts; mast-type aerial work platform; and differentiated product series. The company's products are used in industrial, commercial, construction, engineering, building decoration and maintenance, warehousing and logistics, petrochemical industry, and ship production and maintenance, as well as hydropower stations, nuclear power plants, state grids, airports, tunnels, and other projects. Zhejiang Dingli Machinery Co.,Ltd was founded in 2005 and is headquartered in Huzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Zhejiang Dingli Machinery Co (603338) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603338?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603338?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.