Hefei Taihe Intelligent Technology Group (603656) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 3.4B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Hefei Taihe Intelligent Technology Group (603656) notiert aktuell bei ¥18.40, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥5.41 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 70.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Hefei Taihe Intelligent Technology Group Co.,Ltd. engages in the production and sales of intelligent inspection and sorting equipment, intelligent packaging equipment, and related accessories. The company provides rice color sorter, grain color sorter, nuts color sorter, nuts grading machine, x-ray sorting machine, plastic color sorter, tea color sorter, fruit grading machines, ore sorting machine, and dry coal sorting machine. It offers solutions for rice and grains, nuts and seeds, recycling industry, beans and spices, fruit and vegetables, tea and flowers, salt and mineral, as well as services for energy storage projects. The company was founded in 2004 and is based in Hefei, China.
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Häufige Fragen
Ist Hefei Taihe Intelligent Technology Group (603656) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603656?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603656?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.